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以病种为管理单元打造AI质控闭环
该院将集成循证医学知识库的AI-CDSS与电子病历系统高度集成，一方面在门/急诊、病房环节智能分析患者临床数据，为临床提供疑似诊断、治疗方案等智能推荐，优化临床诊疗方案；另一方面根据单病种诊疗指南、质控规则进行病种过程质量自动评价，减少医生人为疏漏，引导临床按规范路径执行诊疗项目。根据国家相关要求，医院结合自身诊疗特色与“国考”病种梳理出脑梗死、脑出血、帕金森、急性心肌梗死、剖宫产等11个重点监控病种质控项目，并通过CDSS诊疗智能辅助、质控提醒和数据分析等功能，管控过程质量，构建起全流程的质量管理闭环模式。1.诊疗智能辅助：AI-CDSS在诊疗过程中，利用自然语言处理与数据分析技术，自动解析医生书写病历、患者检验检查等信息，智能运算并推荐诊断、检查、诊疗方案等，辅助临床医生精准决策。惠每CDSS智能提示界面示例2.诊疗质控提醒：基于AI-CDSS的单病种质控系统以病种为管理单元，依据病种质控指标、医院临床实际需求，对医生诊疗行为进行审核，并实时进行事中质控，提高诊疗规范性，提升医疗服务和质量安全。例如，一名患者因脑梗死入院，医生开具他汀类药物给予治疗，但惠每单病种质控系统识别到强化降脂的药物剂量没有达到指南要求，提醒医生考虑给予充分的降脂治疗。此外，尽早接受抗血小板治疗是改善脑梗死患者预后的关键。因此，系统会实时筛查入院后48小时仍未接受抗血小板治疗的患者，及时提醒医生给予规范治疗。出院时，系统还会自动检测并提示出院带药是否包含抗血小板药物，避免遗漏，确保患者治疗的持续性和规范性。自动核查病历缺陷，实时提醒医生处理3.疾病全程管理：以卒中救治为例，系统严格按照诊疗规范，可实时把控疾病全程各个关键时间窗，提示医生进行重要节点的救治措施。同时，系统对临床卒中诊治行为进行过程质控与事中干预，同时打通院前、院内救治环节，实时汇总在院卒中患者在救治过程各项数据，包括治疗方式、发病时长等。急诊卒中救治过程监控4.质控数据分析：医院、医生加强事中质控管理、规范医生诊疗过程的基础上，惠每单病种质控系统还能进行实时质控指标监测和事后大数据分析，从全院、科室、临床、患者等多维度出发，对指标完成情况进行统计，并可视化展示医疗全过程各质控指标达成情况，为管理决策和制定改进计划提供客观数据，协助管理者定期对医务人员的诊疗行为进行总结、分析，形成质量报告，提出整改措施，持续改进。系统根据统计数据形成以病种为维度构建的专病数据集，并可与国家平台对接，实现卒中中心病历、单病种病历等多项目数据自动填报。单病种质控指标示例02
CDSS促进诊疗规范性提升
医院利用CDSS不仅可以实时监控临床诊疗行为，同时对质控数据进行统计汇总，打造质量闭环管理，帮助管理者进行可视化管理，使医疗决策更加准确。在CDSS实行智能化质控背景下，医院诊疗规范性得到明显的提升，包括单病种的诊疗质量指标、资源消耗指标。以急性脑梗死为例，质控指标完成率在系统上线一个月后从70.19%提升至93.85%，提升幅度达到33.71%。系统上线1个月急性脑梗死质控指标完成率变化趋势CDSS是医学知识工程和人工智能研究中非常活跃的分支，是提升医疗质量的重要手段。它能够提示医生没有想到的或是忽略的重要诊断和鉴别诊断，减少漏诊、误诊，降低医疗差错和医疗风险，降低医疗总费用，缩短患者住院时间。此外，临床医生依从CDSS提醒进行诊疗决策，可改善医护人员诊疗指南依从性，对提高医疗质量以及改善患者长期预后具有积极作用。传统的人工终末质控存在速度慢、不及时、不全面等缺陷，利用CDSS加强诊疗规范化和事中医疗质量管理，可以实现对医疗过程的环节质量进行实时节点监测和数据汇总分析，促使临床及时修正偏倚，大幅减少质控人力成本，提高运营效率。